python pydantic基本用法

基本用法

from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, ValidationError
from typing import List, Optional


class User(BaseModel):
    id: int  # 必填字段
    name: str = "John"  # 有默认值，选填字段
    signup_ts: Optional[datetime] = None
    friends: List[int] = []  # 列表元素中是int类型或者可以直接转换为int类型
    
data = {
    "id": '123',
    "signup_ts": '2024-06-24',
    "friends": [1, 2, 3]
}

# 将数据传递给类
try:
    user = User(**data)
except ValidationError as e:
    print(e.json())
print(repr(user.signup_ts))
print(user.dict())
print(user.schema())  # 将数据类型和格式也返回
print(user.json())
print(user.schema_json())  # 将数据类型和格式也返回
print(user.copy())  # 浅拷贝

print(User.parse_obj(obj=data))  # 解包方式解析数据
print(User.construct(**data))  # 解析数据但是不验证数据。
print(User.parse_raw('{"id": "123"}')  # 通过json字符串解析数据
print(User.parse_file('文件路径'))  # 通过文件内容解析数据

print(User.__fields__.keys())  # 通过文件内容解析数据