pipenv环境工具
pipenv概述
pipenv是一个非常方便的虚拟环境的工具，它可以创建不同python版本和不同包版本的虚拟环境。 pipenv顾名思义内部结合并使用了pip的功能和virtualenv的功能，并修复了很多功能上的缺陷。
pipenv特点
- 首次在项目中运行pipenv命令会在项目中创建Pipfile文件，否则会修改Pipfile文件。
- 如果运行过install、update等命令的话，还会创建一个Pipfile.lock文件。
- 如果项目中有requirements.txt文件，pipenv会在安装的时候自动导入。
- 如果有Pipfile.lock文件存在，安装的包版本以次为准；其次才是Pipfile文件
安装pipenv
# 安装
pip install pipenv
# 更换全局源(这步感觉没效果)
setx /m PIPENV_PYPI_MIRROR https://pypi.douban.com/simple
请使用管理员权限执行安装
pipenv环境管理
# 创建环境
pipenv install
pipenv --python 3.8 # 指定python版本来创建虚拟环境
pipenv install --python 2.7.14 # 使用python指定版本创建虚拟环境
pipenv install –dev # 安装Pipfile中 [default] 和 [devlop] 中的包
mkdir .venv && pipenv install # 创建虚拟环境并安装在项目根目录.venv中
# 查看环境
pipenv --where # 查看项目根路径
pipenv --venv # 查看环境根路径
pipenv --py # 查看python解释器路径
pipenv shell # 进入虚拟环境的Shell
# 在虚拟环境中执行命令
pipenv run python --version
# 删除虚拟环境
pipenv --rm
Pipfile.lock
任何情况下都不应该手动修改Pipfile.lock文件。
提交项目时，请将Pipfile和Pipfile.lock文件一并提交。
指定python版本
如果不指定python版本则使用系统默认版本。
如果指定的Python版本则必须是系统已经安装的、可以在环境变量中搜索到的版本号，如果指定未安装的版本，会提示错误。
但是如果你同时安装了pyenv的话，pipenv会自动发现pyenv，然后直接询问你是否要安装。
pipenv包管理
# 安装包
pipenv install requests # 安装指定包最新版，并更新到Pipfile和Pipfile.lock中
pipenv install requests==2.13.0 # 安装指定包指定版本，并更新到Pipfile和Pipfile.lock中
pipenv install django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 第一次创建新环境时建议指定源
pipenv install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 通过requirements.txt文件内容安装包
# 查看包
pipenv graph # 查看已经安装的包
pipenv check # 检查包漏洞
# 卸载包
pipenv uninstall requests # 卸载指定包，并从Pipfile和Pipfile.lock中删除
pipenv uninstall --all # 卸载全部包，并从Pipfile和Pipfile.lock中删除
pipenv uninstall --all-dev # 卸载开发包，并从Pipfile和Pipfile.lock中删除
# 升级包
pipenv update --outdated # 查看可升级的包
pipenv update # 升级所有包
pipenv update django # 升级指定的包
# 注意：升级的版本会受到Pipfile内容规定的版本限制，如果想安装超出限制的版本，直接用install安装指定版本
# 导出为requirements.txt
pipenv lock -r > requirements.txt
pipenv lock -r --dev > requirements.txt # 只导出开发用的包
# 生成一个锁文件
pipenv lock
提示
在Pipfile文件中非常不建议把包版本写死，如：django = "==3.2.13"。
建议的写法：django = "~=3.2.13" (最低版本是3.2.13并且自动升级为兼容该版本的最新版) requests = ">=2.1.2,<=2.99.99"（最低版本是2.1.2并且自动升级为2的最新版）
Pipfile文件格式：点击查看 ``
pyenv工具
概述
pyenv工具不是必选项，如果多个项目用的不同的python版本，那么pyenv可以很方便解决python版本问题。
当你安装好了pyenv后，pipenv会自动集成和调用来部署不同的python版本环境。
pyenv安装
提示
总结一些python版本源的地址：
淘宝源：https://npm.taobao.org/mirrors/python/
华为源：https://mirrors.huaweicloud.com/python/
搜狐源：http://mirrors.sohu.com/python/
pyenv的使用
pyenv version # 查看当前版本
pyenv versions # 查看已经安装的版本
pyenv install --list # 查看所有可安装的版本
pyenv install 3.6.8 # 安装某版本python
pyenv install 3.7.9-amd64 # 安装某版本python
pyenv rehash # 安装新版本后rehash更新一下数据库
pyenv global 3.6.8-amd64 # 设置某版本为全局使用
pyenv global 3.6.5 2.7.14 # 指定多个全局版本, 3版本优先
pyenv global # 查看全局python的版本
pyenv uninstall 3.6.8 # 删除某版本
pyenv uninstall --all # 删除所有版本
# 实际上当你切换版本后, 相应的pip和包仓库都是会自动切换过去的
virtualenv工具
概述
如果你在使用pipenv，那么这里可以仅作一个了解就可以。对，还是很建议使用pipenv。
virtualenv是一个配置和管理python的虚拟环境的工具，在同一台电脑中有不同的项目，然后项目之间的第三方包版本又不一样，这个时候就需要用到虚拟环境。
当然有更方便的方案可以替代，建议使用pipenv来代替此工作。
安装命令
pip install virtualenv
如何使用
i:
virtualenv testvir 在当前目录下创建一个虚拟环境目录testvir
cd testvir\Scripts
activate.bat 进入虚拟环境
pip list 查看当前虚拟环境中安装的哪些库
deactivate.bat 退出虚拟环境
使用虚拟环境时需要我们知道虚拟环境的目录，比较麻烦，这时需要使用另一款库virtualenvwrapper-win
安装virtualenvwrapper
windows环境下的安装：pip install virtualenvwrapper-win
Linux环境下的安装：pip isntall virtualenvwrapper
使用virtualenvwrapper
mkvirtualenv testvir2 使用默认的python解析器创建虚拟环境完成后会自动进入该虚拟环境
会将所有的虚拟环境文件夹放到同一个目录下，进行统一管理。
如果本机有多个python版本，需要用
-p python解释器路径指明python版本。
deactivate 退出目前的虚拟环境
workon 查看所有虚拟环境
workon testvir2 进入testvir2虚拟环境
pip list 查看当前虚拟环境中有哪些开发包
pip install requests 在当前虚拟环境下安装requests库
在pycharm中使用虚拟环境
新建django项目时，点击Existing interpreter选项，添加某虚拟环境的python.exe执行文件C:\Users\xiong\Envs\testvir2\Scripts\python.exe
排坑指南
警告
ERROR:: --system is intended to be used for pre-existing Pipfile installation, not installation of specific packages. Aborting.
报错原因：在之前的创建过程中卡住，导致虚拟环境创建失败，没有正确退出。
解决方案：先删除(--rm)虚拟环境再重新install
警告
'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
报错原因：requirements.txt文件编码有问题 解决方案：复制内容，删除该文件重新新建